ИИ-ускоритель Huawei Atlas 300T (Model 9000) с 32 ГБ HBM — вычислительный модуль на базе нейросетевого процессора Ascend 910, предназначенный для высокопроизводительного обучения и инференса моделей глубокого обучения. Устанавливается в серверы Atlas 800 или стандартные x86-серверы через PCIe 4.0 x16. Применяется в центрах обработки данных для задач AI-тренинга, HPC и edge-инференса.
Характеристики
- Чип: Ascend 910 (7 нм)
- Производительность FP16: 256 TFLOPS
- Производительность INT8: 512 TOPS
- Память: 32 ГБ HBM2e с пропускной способностью 1.2 ТБ/с
- Интерфейс: PCIe 4.0 x16
- Максимальное энергопотребление: 310 Вт
- Охлаждение: пассивное (требуется обдув корпуса)
Совместимость
Работает в серверах Atlas 800 (модели 3000, 3010), а также в стандартных x86-серверах с PCIe 4.0 x16 слотом и поддержкой драйверов Ascend. Поддерживает ОС Ubuntu 18.04/20.04, CentOS 7.6, EulerOS. Интегрируется с фреймворками TensorFlow, PyTorch, MindSpore через CANN (Compute Architecture for Neural Networks).
Применение
- Обучение глубоких нейронных сетей (CV, NLP, speech)
- Инференс в реальном времени для AI-сервисов
- HPC-задачи с поддержкой FP16/INT8
- Edge-инференс в составе Atlas 500 или серверных кластеров
Поставка
Артикул: Atlas300T. Запросите КП через форму на странице — менеджер QBS подберёт совместимые модули, ЗИП и согласует сроки поставки под ваш проект.
Связанные модели
- Manufactured Board,Atlas,IT21BP8A,BackPlane type A with 8 FANs and 10 SSDs [03027AHF]
- PCI-модуль Huawei Atlas 300I Duo 02314NBK
- ИИ-ускоритель Huawei Atlas 300I Duo
Связанные модели
Основные характеристики
Габариты и вес
Нет отзывов об этом товаре.
Нет вопросов об этом товаре.
